云存儲遷移和管理概述　　首先，企業需要知道是將數據移動到應用程序計算環境中，還是將備份/歸檔數據移動到云中進行長期存儲。

許多企業一開始就將其長期備份的數據存儲在云中，而其他企業則使用Office 365進行備份。

還有一些企業與應用程序提供商合作，將其應用程序環境擴展到供應商所有的云(如Oracle或SAP)中。

在這些情況下，企業都需要了解存儲成本和信息安全性，例如加密。

企業還需要決定如何將數據遷移到云端。

　　其次，一旦企業在云中存儲數據，就需要管理其成本和安全性。

不要期望其云計算提供商可以為企業管理應用程序，他們只是通過備份和內置冗余保護企業活動數據，并有義務提供某些安全措施。

但是，如果企業需要像雙因素身份驗證那樣的強大安全性，或者需要證明符合云存儲，那么企業可能需要投資第三方基于云計算的軟件。

　　云存儲遷移的好處和風險　　企業將數據遷移到云端需要大量的工作，并面臨一定程度的風險，在進行云存儲遷移項目之前，企業需要仔細衡量收益和風險。

企業可以獲得用于評估大規模遷移的應用程序的遷移工具的幫助，以了解收益和風險，并將特定應用程序遷移到云端所涉及的內容。

　　采用云計算的優點　　可擴展性。

云計算的可擴展性是其主要資產之一。

如果企業的備份和存檔數據消耗大量存儲空間，那么云平臺通過動態配置可以提供具有成本效益的可擴展性。

對于大量活動的應用程序數據(如視頻和游戲)也有同樣的好處。

　　降低成本。

云計算可以通過轉向訂閱模式來降低運營成本。

該公司也花費更少的資金購買新的存儲設備，而IT部門花在管理預置存儲上的時間更少。

但是請注意，企業的云存儲成本將數據存儲在基本容量閾值以上會非常昂貴，并且頻繁的數據檢索會帶來更多的成本。

　　卸載一些管理任務。

企業的IT團隊將花費大量時間配置、負載平衡和存儲數據的容量規劃。

IT團隊對其基于云計算的數據承擔責任，但可以卸載存儲配置、故障排除以及修補或升級存儲智能工具等任務。

　　采用云計算的風險　　合規性和數據保護問題。

即使企業已將數據遷移到云端，最終企業還是有責任證明其是否合規。

企業還負責長期保護自己的數據，在理想情況下將其轉移到可搜索的電子數據展示和合規性檔案中。

　　專有技術。

如果企業在其內部部署中使用專有技術(如WORM合規性)，則可能需要查看第三方供應商以在云中提供該功能。

　　延遲。

雖然基于云計算的性能可能會得到很快的提高，但云計算和內部部署之間可能存在帶寬和延遲問題。

如果企業希望將云平臺作為備份目標，先要確認基于云計算的性能是否與自己的網絡速度一樣好或更好。

　　多租戶問題。

除非企業為專用環境支付費用，否則企業的存儲數據可能會在多租戶設置中面臨風險。

　　供應商鎖定。

將數據遷移到云端后，可能很難在平臺之間移動。

企業需要了解哪些云平臺之間的遷移選項可供使用。

　　云中的數據存儲問題　　兩種主要的云存儲模式是：(1)長期冷存儲，(2)在云計算平臺上存儲活動數據，如SaaS、PaaS和IaaS。

　　冷存儲　　將長期備份數據存儲到云端似乎很簡單，但企業需要做出一些決策。

首先，尋找將數據存儲在經濟高效的冷存儲庫中的能力。

亞馬遜、Azure、谷歌三大云計算巨頭都提供冷存儲服務。

但他們的存儲和檢索成本是不同的。

企業需要了解這些廠商的基本存儲容量的定價、高于閾值的容量，以及數據檢索的成本和后果。

　　如果企業可以使用第三方軟件為其長期存儲數據增加價值，如WORM存儲和電子數據展示的可搜索性和合規性，那么也需要對此進行關注。

　　云計算平臺：SaaS、PaaS和IaaS　　如果企業將活動數據存儲在云計算環境中，那么會對數據有一些額外的擔憂。

云計算中有三種主要計算服務：軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)或基礎架構即服務(IaaS)。

　　SaaS。

SaaS平臺將備份企業的活動數據，其存儲時間在30天左右，而除此之外，企業需要自己負責數據的安全。

請記住，為企業服務的云計算提供商主要負責可用性，而不是長期的數據持久性。

企業需要了解其供應商對存儲數據的安全性和數據保護措施。

例如，SaaS行業巨頭微軟公司在30天內不備份任何Office服務。

企業可以尋求采用與SaaS應用程序集成的第三方云備份和存檔產品，能夠長期保護企業的SaaS數據。

　　PaaS。

企業的云計算提供商并不能確定可以為企業的開發平臺數據提供長期數據保護。

企業需要了解他們的責任，并采用與企業的云計算供應商的PaaS產品相集成的第三方數據保護產品。

　　IaaS。

IaaS的一個常見用例是將企業應用程序和數據遷移到云中，以實現簡單的重新托管而不是重新編碼。

由于企業沒有對應用程序代碼庫進行重大更改，因此在技術上很簡單，只需修改一些配置即可遷移代碼及其數據。

問題在于需要花費大量時間，將數據遷移到新的基于云計算的基礎設施。

當企業計劃遷移的時間可能會延長到幾個月時，可以在合理的時間范圍和數據優先級的基礎上構建。

　　在采用之前進行概念驗證　　企業在將大型數據集備份或遷移到云平臺之前，需要執行概念驗證(POC)，并運行一系列測試，其中包括：　　測試性能里程碑。

備份必須在備份窗口進行，而不會影響本地計算性能。

在一天的不同時間測試性能/延遲，而不僅僅是在晚上進行。

定期備份性能在夜間可能會很好，但如果企業為高優先級應用程序部署連續備份，則無論白天還是夜晚，都需要良好的性能。

如果延遲問題突然出現，最好在了解之后進行處理。

　　測試數據遷移和管理的復雜性。

將數據遷移到云端需要多長時間?備份和歸檔遷移可能相對簡單，但是一旦在云中管理是否這么容易?　　企業的云計算提供商提供的支持會有多好?供應商試圖在(驗證性測試)POC階段進行推銷，所以企業可能獲得最好的支持。

在簽署合同之前，企業的負責人需要詢問有關客戶支持的真正優勢。

雖然優秀的支持預示著未來良好的發展，但在這個階段的不良的支持將會變得更糟。

　　在云中管理企業的存儲數據　　將數據遷移到云端時，仍然需要對其進行管理。

對于一些希望云計算提供商承擔大部分管理責任的企業來說，這是一個驚喜。

　　事實是，企業最終要為他們的數據負責。

企業可以將管理責任寫入企業的服務級別協議(SLA)，但必須非常清楚自己要求并獲取的內容。

　　無論如何，企業需要在管理其數據的容量、成本、數據保護、合規性和性能方面發揮積極作用。

即使企業將這些責任寫入其服務級別協議(SLA)，企業仍然最終負責在云中保護自己的數據。

這是云計算管理工具可以成為重要投資的地方。

　　一些工具集可以跨多個云平臺工作，其他工具集專用于特定的云平臺、平衡廣度和深度：如果企業具有多云策略并將數據存儲在不同的云中，那么企業需要一個工具集，為其提供所有云部署中的常規存儲信息。

或者，如果企業完全或主要位于單個云平臺中，請選擇針對該云平臺優化的工具。

常用的數據管理工具集功能包括：　　合規性。

這些工具管理SOX、PCI、HIPAA等云計算安全和報告要求。

大多數云計算提供商提供一定程度的合規安全和報告，但合規工具集使客戶能夠自定義策略，并獲得有關敏感數據的深度報告。

　　安全。

云中的基本安全管理包括數據訪問控制和加密。

專用工具集通過高級安全管理功能(如密鑰管理、雙因素身份驗證、跨實例管理安全性、數據和用戶訪問)來保護存儲的數據。

　　成本跟蹤。

成本跟蹤指標可以讓客戶避免高昂的成本。

成本跟蹤可以監控數據使用情況和成本，這使企業可以調整自己的服務并控制開支。

當企業的云計算提供商收取高價存儲基本容量協議的數據時，此功能尤其方便。

　　合并。

這些工具集將來自多個云平臺的存儲資源集中到一個平臺中。

將計算、存儲、網絡等集成到一個控制臺中，以便在基于云計算的應用程序和存儲中進行集中管理和報告。