過去一年，各類數(shù)據(jù)泄露事件頻繁見諸報端、GDPR的引入以及最新應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)和框架的出現(xiàn)，都為網(wǎng)絡(luò)安全問題提出了新的挑戰(zhàn)。

因此，Radware在最新的報告中公布了應(yīng)用安全現(xiàn)狀。

這項針對高管和IT專業(yè)人士的全球調(diào)查提出了有關(guān)威脅、顧慮和應(yīng)用安全策略的深刻見解。

針對Radware 2018年Web應(yīng)用安全報告，高管們喜憂參半，但卻有很高的信心。

企業(yè)如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，你知道嗎?跨國企業(yè)會密切關(guān)注他們采集并共享的數(shù)據(jù)類型。

然而，幾乎所有其他企業(yè)(46%)都表示，他們遭受了數(shù)據(jù)泄露。

企業(yè)平均每年會遭受16.5次數(shù)據(jù)泄露。

多數(shù)企業(yè)(85%)需要幾個小時到幾天時間才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露。

在Radware研究受訪者看來，數(shù)據(jù)泄露是最難檢測和緩解的攻擊。

Radware研究表明，企業(yè)如果發(fā)現(xiàn)了異常檢測工具/SIEM、Darknet監(jiān)控服務(wù)、信息被公開泄露、要求贖金等非正常操作，即表明數(shù)據(jù)被泄露。

接受調(diào)查的人表示，他們對包括數(shù)據(jù)泄露、機器人程序管理、DDoS緩解、API安全和DevSecOps等在內(nèi)的各類應(yīng)用安全挑戰(zhàn)的常見趨勢很有信心。

90%的各地區(qū)受訪者表示，他們的安全模型能夠有效緩解Web應(yīng)用攻擊。

針對應(yīng)用的攻擊保持著很高記錄，敏感數(shù)據(jù)的共享也比以往任何時候更多。

因此，高管和IT專業(yè)人士如何能對他們的應(yīng)用安全有如此大的信心呢?當前形勢與防護策略相互矛盾為了了解得更全面，Radware研究了當前的威脅形勢以及企業(yè)目前采用的防護策略。

立即得出了一些互相矛盾的六個結(jié)果。

(1) 90%的企業(yè)遭受了針對應(yīng)用的攻擊;

(2) 三分之一的企業(yè)與第三方共享敏感數(shù)據(jù);

(3) 33%的企業(yè)允許第三方通過API創(chuàng)建/修改/刪除數(shù)據(jù);

(4) 67%的企業(yè)認為黑客可以侵入企業(yè)網(wǎng)絡(luò);

(5) 89%的企業(yè)將Web抓取作為針對IP知識產(chǎn)權(quán)的重大威脅;

(6) 83%的企業(yè)會采取獎金計劃來查找遺漏的漏洞。

針對應(yīng)用服務(wù)的許多威脅并沒有得到很好的解決，這為傳統(tǒng)安全方法帶來了挑戰(zhàn)。

與此同時，依賴與多個服務(wù)進行大量集成的新興框架和架構(gòu)的采用增加了復(fù)雜性以及攻擊覆蓋范圍。

當前的威脅現(xiàn)狀,黑客持續(xù)注入故有技術(shù)去年11月，OWASP發(fā)布了新的十大Web應(yīng)用漏洞列表。

黑客們繼續(xù)使用注入、XSS以及CSRF、RFI/LFI和會話劫持等故有技術(shù)來利用這些漏洞，獲取對敏感信息的未授權(quán)訪問。

由于攻擊均來自可信來源，如CDN、加密流量或系統(tǒng)API以及整合的服務(wù)，因此，防護措施也變得越來越復(fù)雜。

機器人程序表現(xiàn)的像是真實用戶，并且可以繞過CAPTCHA、基于IP的檢測措施等質(zhì)詢機制，使得保護并優(yōu)化用戶體驗變得更加困難。

Web應(yīng)用安全解決方案必須更加智能，并且可以解決廣泛的漏洞利用場景。

除了保護應(yīng)用免受這些常見漏洞的攻擊，還必須保護API，緩解DoS攻擊，管理機器人程序流量，區(qū)分合法的機器人程序(如搜索引擎)和不良機器人程序、Web抓取器等。

●DDoS攻擊63%的企業(yè)遭受了針對應(yīng)用的拒絕服務(wù)攻擊。

DoS攻擊通過耗盡應(yīng)用資源讓應(yīng)用無法運行。

緩沖區(qū)溢出和HTTP洪水是最常見的DoS攻擊類型，這種攻擊類型在亞太區(qū)更為常見。

36%的企業(yè)認為，HTTP/L7層DDoS是最難緩解的攻擊。

一半的企業(yè)采用基于速率的方法(如：限制來自某個來源的請求數(shù)量或簡單地購買基于速率的DDoS防護解決方案)，一旦超過閾值，這些方法就會失效，真實用戶就無法連接了。

●API攻擊API簡化了應(yīng)用服務(wù)的架構(gòu)和交付，使數(shù)字交互成為可能。

遺憾的是，API也增加了更多風險和漏洞，成為了黑客入侵網(wǎng)絡(luò)的后門。

通過API，數(shù)據(jù)可以在HTTP中交換，雙方可以接收、處理并共享信息。

理論上，第三方能夠在應(yīng)用中插入、修改、刪除并檢索內(nèi)容。

這也可以作為攻擊的入口：62%的受訪者不會加密通過API的數(shù)據(jù)，70%的受訪者不要求身份驗證，33%的受訪者允許第三方執(zhí)行操作(GET/POST/PUT/DELETE)。

針對API的攻擊：39%為非法訪問、32%為暴力破解攻擊、29%為不規(guī)則JSON/XML表達式、38%為協(xié)議攻擊、31%為拒絕服務(wù)、29%為注入攻擊。

●機器人程序攻擊良性機器人程序和不良機器人程序的流量都在增長。

企業(yè)被迫要增加網(wǎng)絡(luò)容量，并且需要能夠精確地區(qū)分敵友，從而維持客戶體驗和安全。

令人驚訝的是，98%的企業(yè)聲稱他們可以這樣區(qū)分。

然而，同樣有98%的企業(yè)將Web抓取看做重大威脅。

過去一年，盡管企業(yè)采用了各種方法來克服這一挑戰(zhàn)——CAPTCHA、會話終止、基于IP的檢測，甚至是購買專門的防機器人程序解決方案，但仍有87%的企業(yè)受到了攻擊的影響。

Web抓取有收集價格信息、復(fù)制網(wǎng)站內(nèi)容、竊取知識產(chǎn)權(quán)、庫存排隊/被機器人程序控制、買斷庫存等六點影響。

在攻擊成功之后，聲譽受損、客戶賠償、法律行動(在EMEA地區(qū)更常見)、客戶流失(在亞太區(qū)更常見)、股價下降(在AMER地區(qū)更常見)、高管失業(yè)等負面影響很快就會出現(xiàn)，恢復(fù)企業(yè)聲譽的過程很長，也不一定奏效。

約有一半的人承認曾遭遇過這種影響。

保護新興應(yīng)用開發(fā)框架應(yīng)用數(shù)量的快速增長及其跨多個環(huán)境的分布要求在需要修改應(yīng)用時能夠?qū)ζ溥M行調(diào)整。

在所有環(huán)境中高效部署并維護相同的安全策略幾乎是不可能的。

Radware研究表明，約有60%的應(yīng)用每周都會發(fā)生變化。

安全團隊如何才能與時俱進?盡管93%的企業(yè)采用了Web應(yīng)用防火墻(WAF)，但只有30%的企業(yè)采用了整合了主動和被動安全模型的WAF，可以實現(xiàn)有效的應(yīng)用防護。

DevOps采用的技術(shù)包括63%DevOps和自動工具、48%容器(60%采用了編排)、44%無服務(wù)器/FaaS、37%微服務(wù)器。

在使用微服務(wù)的受訪者中，一半的人認為數(shù)據(jù)防護是最大挑戰(zhàn)，其次是可用性保證、策略執(zhí)行、身份驗證和可見性。

企業(yè)是否信心十足?

是的。

這是一種錯誤的安全感嗎?是的。

攻擊在不斷演變，安全措施也并非萬無一失。

擁有恰當?shù)膽?yīng)用安全工具和流程可能會為企業(yè)提供一種掌控能力，但他們遲早會被破壞或繞過。

企業(yè)面臨的另一個問題是，高管們是否已經(jīng)完全意識到了日常事件。

這是理所當然的，他們希望內(nèi)部團隊負責應(yīng)用安全并解決問題，但他們對企業(yè)應(yīng)用安全策略的有效性和實際的暴露風險之間的感知似乎存在脫節(jié)。