產(chǎn)品背景：

數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)核心的信息資產(chǎn)，在黑客攻擊日趨商業(yè)化的今天，獲取以及篡改數(shù)據(jù)庫內(nèi)容往往能夠給攻擊者帶來巨大的商業(yè)利益，而企業(yè)內(nèi)部的管理人員對數(shù)據(jù)庫的誤操作以及蓄意的破壞也會給企業(yè)帶來巨大的損失。近年來，隨著數(shù)據(jù)篡改、泄密等事件的頻繁爆發(fā)，行業(yè)用戶已經(jīng)普遍意識到對數(shù)據(jù)庫訪問疏于監(jiān)管所帶來的巨大危害，數(shù)據(jù)庫審計與防護產(chǎn)品受到空前關(guān)注。隨著技術(shù)發(fā)展和用戶需求的推動，數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品除了單純的數(shù)據(jù)庫審計功能之外，也逐漸增加了弱點發(fā)現(xiàn)、智能分析、關(guān)聯(lián)審計等功能。

產(chǎn)品概述：

億賽通數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)（簡稱：DAS）是一款通過對數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)流量的旁路采集，基于數(shù)據(jù)庫協(xié)議解析和SQL語句還原技術(shù)的數(shù)據(jù)庫安全審計系統(tǒng)。本系統(tǒng)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫所有訪問行為的監(jiān)控和審計，并對其中的危險操作可通過多種方式進行告警提醒。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫歷史訪問行為進行多維度的統(tǒng)計分析，并利用豐富圖表進行可視化展現(xiàn)。

本系統(tǒng)支持Oracle，SQLServer，MySQL，DB2，Sybase，Informix，PostgreSQL，HBase，MongoDB，達夢（DM），人大金倉Kingbase，神通OSCAR數(shù)據(jù)庫，南大通用Gbase，Hive，Redis，Cache，Highgo（翰高），MariaDB，Teradata，ElasticSearch，MariaDB等國內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。系統(tǒng)在不影響數(shù)據(jù)庫原有性能，無需應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境改造的前提下，提供可靠數(shù)據(jù)庫安全審計服務(wù)。

產(chǎn)品特色：

業(yè)務(wù)系統(tǒng)無感審計（穩(wěn)）

系統(tǒng)主要采用旁路鏡像方式部署，對客戶業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)零影響，對客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)無感知，保證客戶原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

終端用戶審計能力（準(zhǔn)）

系統(tǒng)利用WEB插件關(guān)聯(lián)技術(shù)，將應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層的訪問操作請求關(guān)聯(lián)，可直接定位到業(yè)務(wù)終端用戶。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和設(shè)計（快）

系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)計算和存儲架構(gòu)以及數(shù)據(jù)熱交換技術(shù)，數(shù)據(jù)檢索范圍更廣，常用查詢檢索場景，能實現(xiàn)秒級響應(yīng)。

數(shù)據(jù)類型全面審計（全）

系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型豐富全面，主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)審計；支持SQL語句、參數(shù)、函數(shù)全面審計；支持IPv4v6雙棧網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)流量的混合審計。

機器智能模型學(xué)習(xí)（智）

系統(tǒng)具備在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)自動發(fā)現(xiàn)能力，可自動歸納學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫訪問模型。

審計部署方式靈活（靈）

系統(tǒng)采用大數(shù)架構(gòu)及分層模塊化設(shè)計，具備極強的伸縮性，支持硬件一體機、分布式、純虛擬化環(huán)境部署。

產(chǎn)品功能：

操作記錄全量審計

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫操作行為進行全面的審計，包含操作風(fēng)險審計和會話事件審計。通過建立審計規(guī)則，捕獲SQL語句進行語法分析,實現(xiàn)高效而精準(zhǔn)的審計分析。

危險操作實時監(jiān)控

系統(tǒng)可通過規(guī)則設(shè)置對各類數(shù)據(jù)庫操作訪問行為進行實時監(jiān)測，對網(wǎng)絡(luò)中的異常數(shù)據(jù)庫操作行為及時進行告警響應(yīng)。

操作行為統(tǒng)計分析

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫實例提供多維度和不同時間粒度的審計記錄統(tǒng)計功能，幫助用戶高效地掌握數(shù)據(jù)庫運行的安全態(tài)勢并快速鎖定風(fēng)險目標(biāo)。

安全審計合規(guī)報表

系統(tǒng)通過動態(tài)報表的方式對數(shù)據(jù)庫操作行為審計結(jié)果進行統(tǒng)計分析。系統(tǒng)內(nèi)置豐富的報表模板，符合SOX法案、等級保護等法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)需求。

訪問行為智能建模

系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)流量的采集和數(shù)據(jù)解析，利用各數(shù)據(jù)庫類型私有通信協(xié)議各自特征，實現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)庫的自動識別，對數(shù)據(jù)庫用戶及終端行為進行機器學(xué)習(xí)建模。

用戶三權(quán)分立管理

系統(tǒng)采用基于角色的權(quán)限控制機制，內(nèi)置系統(tǒng)管理員、安全管理員和審計管理員三種角色，完全滿足三權(quán)分立的合規(guī)性要求。

Ipv4v6雙棧協(xié)棧支持

系統(tǒng)具備同時支持IPv4、IPv6協(xié)議的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)流量的接入、解析和審計，并在系統(tǒng)界面上統(tǒng)一展現(xiàn)。

終端用戶三層關(guān)聯(lián)

系統(tǒng)關(guān)聯(lián)應(yīng)用層的訪問和數(shù)據(jù)庫層的訪問操作請求，可以追溯到應(yīng)用層的最初訪問數(shù)據(jù)及請求信息，同時具備單點登錄（SSO）技術(shù)的多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的三層關(guān)聯(lián)和精確匹配能力。

輕量旁路阻斷能力

系統(tǒng)除了實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控和審計，針對某些運維數(shù)據(jù)鏈路，若發(fā)現(xiàn)有危險操作，可對此數(shù)據(jù)鏈路進行通信阻斷，防止可疑終端通過此鏈路進行后續(xù)危險操作，從而避免數(shù)據(jù)庫受到損害。

典型部署：

系統(tǒng)采用分層模塊化架構(gòu)設(shè)計，數(shù)據(jù)采集、協(xié)議解碼、審計引擎和審計中心各模塊在業(yè)務(wù)功能邏輯上相互獨立，采用松耦合接口方式進行數(shù)據(jù)交互，使得系統(tǒng)部署方式靈活，能適應(yīng)各種用戶網(wǎng)絡(luò)場景。系統(tǒng)典型的部署模式包括獨立設(shè)備部署、分布式部署模式和軟探針部署模式，具體描述如下：

1、獨立設(shè)備部署模式

獨立設(shè)備部署模式是尤為常見的部署模式，適用于絕大多數(shù)用戶應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)庫審計設(shè)備直接通過用戶交換機鏡像方式旁路采集用戶各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)流量進行審計，部署網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦聢D：

數(shù)據(jù)庫防泄漏軟件

2、分布式部署模式

分布式部署將審計系統(tǒng)的探針審計引擎及審計中心功能分離，審計中心統(tǒng)一負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫審計日志數(shù)據(jù)的存儲和分析，審計探針引擎負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)的采集、解析和審計，一個審計中心可管理多個審計探針和審計引擎，該部署模式適用于大型集團式分級業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)用戶場景，部署網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦聢D：

數(shù)據(jù)庫防泄漏系統(tǒng)

3、軟探針部署模式

軟探針部署模式是將物理探針引擎功能分拆，將數(shù)據(jù)采集功能變更為軟件模塊部署于客戶數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，其余的數(shù)據(jù)解析和審計功能則后移到審計設(shè)備。此種部署模式適用于WEB服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫合設(shè)以及虛擬化場景，部署網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦聢D所示：

數(shù)據(jù)庫防泄漏DLP